隐私这件小事：我怎么决定哪些内容不丢给模型
我用 AI 的频率越来越高，高到有时候像一种反射：看到一个难题，第一反应就是“丢给模型问问”。
后来我意识到，这种顺手里藏着风险：你顺手丢出去的，可能不是一个问题，而是一段不该出门的内容。
我给自己画了三条线
第一条线：跟具体人绑定的信息不发
比如客户资料、合同片段、身份证号、电话、住址。哪怕只是“帮我润色一下”，我也会先把这些信息替换成占位符。
第二条线：跟公司关键业务有关的细节慎发
比如内部架构、未公开的策略、数据指标。很多时候你以为“只是问个思路”，但你提供的上下文已经足够暴露关键信息。
第三条线：我自己都没想清楚的“半成品想法”尽量不发
这条听起来很矫情，但我很认真。半成品想法很脆弱，你把它丢出去，很容易被模型用“很确定的语气”塑形，反而把你带偏。
我用的一个小技巧：先写“脱敏版”
我会先把问题写成“脱敏版”，只保留结构，不保留细节：
- 把公司名换成“某平台”
- 把具体数字换成“数量级”
- 把客户类型换成“B 端/ C 端”
有时候脱敏到最后，你会发现：问题本身就变清楚了，甚至不需要问模型了。
最麻烦的不是技术，是习惯
真正难的是，你在忙的时候最容易偷懒。忙的时候你会想：我就问一句，没事的。
所以我给自己设了一个“停顿按钮”：每次要把内容贴进去之前，停 3 秒问自己：
“这段话如果明天出现在陌生人的屏幕上，我会不会心里一紧？”
会的话，就别发，或者先改写成脱敏版。
我并不想当“隐私警察”
我不是在劝大家不用 AI。相反，我觉得 AI 很好用。但好用的东西最容易让人放松警惕。
画好边界，反而能更放心地用它。
你把该锁的锁好，门开着的时候，风才是舒服的，不是冷的。