AI

如果不把大模型看作聊天机器人，而是看作一种新的计算引擎，我们的世界会发生什么变化？本文回顾了 2025 年以来的技术演进，探讨我们如何从“对话者”转向“架构师”。

OpenCode 是一个开源 AI coding agent，主打 TUI 与可自选模型提供方，这让它在“工具能力”之外，多了可迁移与可控的协作空间。

我把它当“搭档”而不是“代写”：它负责铺路，我负责判断。代码写得快不稀奇，出错能定位才是真的省命。

不是所有东西都适合“问一嘴 AI”。我给自己画了三条线，省掉很多后悔。

我以为我在学“出图”，后来发现我在学的是“看”。光从哪来、影落在哪，决定一张图像不像真的。

模型的“自信”不等于正确。做一套小小的评测题库，比吵架更有效。

提示词不是玄学，是沟通。把需求说清楚，比“会不会写提示词”更重要。

我没指望本地模型能“打遍天下”，但它像一个不出门的助手：慢一点，却让人安心。

“把文档丢进去就能问”是误会。真正花时间的是：清洗、切块、命名，以及把脏话（无效信息）赶出去。

周报不是文学创作，它更像账本。AI 一夸，我就知道自己偷懒的地方被放大了。